OBIETTIVI

Al termine della formazione i partecipanti saranno in grado di comprendere in modo approfondito la piattaforma di sviluppo no-code/low-code Copilot Studio, dalle sue componenti base fino a configurazioni avanzate, applicando le best practice per progettare agenti AI evoluti.
Verranno acquisite competenze per integrare flussi aziendali tramite Agent Flows, connettori Power Platform e Model Context Protocol, oltre a progettare scenari più complessi con multi-agent e agenti autonomi.
Infine, saranno fornite le basi per pubblicare e monitorare gli agenti, garantendo un approccio strutturato e scalabile alla creazione di soluzioni AI moderne.

PREREQUISITI

Per seguire con profitto il corso Copilot Studio Masterclass non è richiesta conoscenza pregressa di sviluppo software, anche se consigliata per comprendere al meglio alcuni argomenti più avanzati. Durante il corso non sarà utilizzato nessun linguaggio di programmazione.

AGENDA:

Modulo 0 – Introduzione
• Introduzione a Microsoft Copilot e Agenti AI
• Introduzione a Copilot Studio

Modulo 1 – Copilot Studio Setup
• Setup dell’ambiente di sviluppo (Environment & Solutions)
• Descrizione dell’interfaccia di Copilot Studio
• Creazione del primo agente
o LAB 1 (Primo Agente)

Modulo 2 – Prompt Engineering
• Best practices per scrivere le istruzioni degli agenti
• Framework di prompting più utilizzati
o LAB 2 (Prompt Engineering)

Modulo 3 – Knowledge Base
• Knowledge Base disponibili su Copilot Studio
• Utilizzo di Public Website, Documents e SharePoint
• Tips & tricks per migliorare la ricerca di informazioni
o LAB 3 (Simple KBs)

Modulo 4 – Topics
• Uso dei Topics per migliorare l’interazione con gli agenti
• Descrizione dei vari conversation nodes
• Utilizzo delle variabili ed altri strumenti utili
o LAB 4.1 (First Topic)
• Adaptive Cards
o LAB 4.2 (Adaptive Cards)

Modulo 5 – Tools: PowerPlatform Connectors & Prompt Actions
• Uso dei PowerPlatform Connectors per aggiungere funzionalità specifiche all’agente
• Generare specifici output con le Prompt Action
• PowerFx
o LAB 6 (PowerPlatform Connectors & Prompt Actions)

Modulo 6 – Tools: Agent Flows
• Agent Flows vs. Power Automate Cloud Flows e prompt actions
• Utilizzo di un Agent Flows per interazione con flussi aziendali
o LAB 5 (Agent Flows)

Modulo 7 – Tools: Model Context Protocol
• Concetto di Model Context Protocol vs. API
• Utilizzo di MCP Server built-in per ottimizzare l’interazione con altre applicazioni
o LAB 7 (MCP Server)

Modulo 8 – Multi Agent
• Differenze tra Child Agents e Connected Agents
• Comuni architetture multi-agente
• Multi Agent vs. Component Collection
o LAB 8 (Multi Agent)

Modulo 9 – Autonomous Agent
• Creazione di agenti autonomi attivati da trigger
• Concetto di payload
o LAB 9 (Autonomous Agent)

Modulo 10 – Licensing, Publishing & Analytics
• Come pubblicare gli agenti nei canali disponibili
• Analitiche e log sull’utilizzo
• Licensing degli agenti
o LAB 10 (Agent Publishing)

Modulo 11 – Application Lifecycle Management
• Introduzione all’ALM
• Spostare agenti tra ambienti (Dev, Test, Prod)
o Lab 11 (ALM)

Modulo 12 – Evaluation & Copilot Studio Kit
• Strumento per testing nativo di Copilot Studio
• Panoramica del Copilot Studio Kit per integrare strumenti utili allo sviluppo, testing e debug
o Lab 12 (Testing)

Nota: le piattaforme per sviluppo di soluzioni AI sono soggette a frequenti modifiche da parte di Microsoft. Il corso sarà sempre aggiornato con le ultime novità ma l’agenda potrebbe variare leggermente. Per maggiori informazioni contattateci.