OBIETTIVI

Il corso è rivolto a chiunque desideri acquisire una conoscenza di base dei servizi di intelligenza artificiale su Azure. Gli obiettivi principali includono la comprensione dei concetti di intelligenza artificiale, dei servizi core di intelligenza artificiale su Azure, delle soluzioni e degli strumenti di gestione di intelligenza artificiale su Azure, della sicurezza generale e della privacy, nonché dei prezzi e del supporto di intelligenza artificiale su Azure.

PREREQUISITI

Non è necessario avere esperienza in data science e software engineering. Tuttavia, è consigliata una conoscenza dei concetti di base sul cloud e delle applicazioni client/server

CONTENUTI:

Module 1: Artificial Intelligence Workloads and Responsible AI

• Identify AI workload types
• Understand computer vision tasks
• Understand NLP and document processing
• Recognize generative AI workloads
• Learn responsible AI principles: fairness, safety, privacy, inclusion, transparency, accountability

Module 2: Machine Learning on Azure

• Explore ML techniques: regression, classification, clustering
• Understand deep learning and Transformers
• Learn about features, labels, training, validation
• Discover Azure ML tools: AutoML, compute, deployment

Module 3: Computer Vision on Azure

• Identify vision tasks: classification, detection, OCR, facial analysis
• Use Azure AI Vision and Face services

Module 4: Natural Language Processing on Azure

• Understand NLP tasks: key phrases, entities, sentiment, modeling
• Learn speech recognition, synthesis, and translation
• Use Azure AI Language and Speech services

Module 5: Generative AI on Azure

• Understand generative AI and its models
• Explore common use cases
• Apply responsible AI in generative AI
• Use Azure OpenAI, AI Foundry, and model catalog